为了为世界上最具挑战性的问题开发创新的解决方案，正确理解数据和现代信息处理方法变得越来越重要。数据中心工程硕士课程基于将应用数学与计算机科学和工程相结合。 在学习期间，您将了解人工智能和机器学习以及数学和统计学如何构成它们的基础。 这将使您能够深入理解数据和现代建模和分析方法，例如深度神经网络，并将它们应用于具有社会影响的问题。 您将专注于应用数学或计算机视觉和模式识别。

在数据中心工程硕士课程中，您将学习应用数学、计算统计和人工智能的交叉领域。这些领域正在改变所有工作领域，包括传统的工业工作、白领工作和医疗保健。 您将为研究、开发、创新和创业打下坚实的基础。在本课程中，您将学习用于分析和建模数据的计算技术和人工智能。

作为一名毕业生，您将拥有：有关计算机科学与工程、机器学习、应用数学和计算统计的知识；计算技术、数学建模和计算机科学方面的技能，用于分析大型数据集和设计复杂工程系统的方法。 这包括不确定性量化和风险分析、模式识别以及大型系统的理解和建模互连；以数据为中心的工程的理论和实践能力，使您能够从事多学科和跨学科项目，例如卫星遥感或医学成像；一个专业的网络，包括与领先大学、大型工业和金融公司以及初创企业的国际研究小组的联系。

数据中心工程为学术界、政府、工业或金融业的职业生涯提供了坚实的垫脚石，同时也为建立初创公司提供了创业技能。在该课程中获得的技能和能力使您为持续学习和从软件密集型到数据密集型工程工作的持续过渡做好准备。 我们毕业生职业的实际例子包括人工智能公司的各种职位； 例如，开发计算机视觉和虚拟现实，增强医学工程公司的医学成像能力，从事工业研发中的建模和仿真，在大学和研究所的不同职位，从初级研究人员到教授的各个职业级别。